4. 엔티티 매핑

SQL mapper & ORM/JPA

4. 엔티티 매핑

wooweee 2023. 10. 2. 22:31

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1. 엔티티 매핑

객체와 관계형 데이터베이스 매핑하기 : 실제 설계적인 측면 (정적 측면), 객체와 db를 어떻게 연결하는지
영속성 컨텍스트(entity Manager의 1차 cache라고 봐도 무방 - spring에선 약간 다르다.) : JPA 내부 동작 방식 및 메커니즘

1.1. 엔티티 매핑 개요

객체외 테이블 매핑 : @Entity, @Table
필드와 컬럼 매핑 : @Column
기본 키 매핑 : @Id
연관관계 매핑 : @ManyToOne, @JoinColumn

1.2. 데이터베이스 스키마 자동 생성

1.2.1 자동 생성

DDL을 애플리케이션 실행 시점에 자동 생성 - local에서 개발할 때 도움
테이블 중심 설계 -> 객체 중심 설계 가능해짐
데이터베이스 방언을 활용해서 데이터베이스에 맞는 적절한 DDL 생성
이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용
운영서버에서 적절히 다듬은 후 사용할 수 있는데 그냥 하지 말 것

1.2.2. 속성

옵션	설명
create	기존 table 삭제 후 다시 생성
create-drop	create와 같으나 tx 종료시점에 table drop, test 때 많이 사용
update	변경분만 반영(필드 추가시에만 적용, 필드제거에 적용되면 안됨)
validate	엔티티와 테이블이 정상 매핑되었는지만 확인 - 다를 시 에러 발생 (권장)
none	사용 안함 - 직접 DDL script 작성 (권장)

1.2.3. 주의

개발 초기 단계 : create || update
테스트 서버 : update || validate
스테이징과 운영서버 : validate || none
(권장) 협동개발, test, 운영 모두 validate || none 해서 개발자가 직접 DDL SQL 스크립트를 작성 할 것
완전 혼자 사용하는 개발 서버에서만 create, update 사용 할 것

<!-- persistence.xml -->

<!-- 데이터베이스 스키마 자동 생성 : 개발 장비에서만 사용 권장-->
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create"/>
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create-drop"/> 
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/> 
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="validate"/>
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="none"/>

create 수행 예시

1.2.4. DDL 생성 기능

nullable, length, unique 같은 제약 조건은 runtime에 영향을 주지 않는다.
DDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지 않는다.

@Column(nullable = false, length = 10)
@Column(unique = false, length = 10)

@Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint(name = "NAME_AGE_UNIQUE", columnNames = {"NAME", "AGE"})})

// column의 nullable, unique 제약조건은 이름이 random하기 나와서 잘 사용안하고
// Table처럼 name을 지정할 수 있는 방식을 사용하는 것을 권장한다.

2. 객체와 테이블 매핑

2.1. @Entity

정의
- @Entity가 붙은 클래스 == 엔티티 : JPA가 관리 (엔티티를 가지고 entityManger가 작업 수행)
- JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity가 필수

주의
- 기본 생성자가 필수
- final class, enum, interface, inner class는 @Entity 사용 불가
- 저장할 필드에 final 사용 불가

속성
- name
  - JPA에서 사용할 엔티티 이름을 지정
  - 기본값은 클래스 이름을 그대로 사용
  - 같은 class 이름이 없으면 가급적 기본값을 사용

2.2. @Table

@Table은 엔티티와 매핑할 테이블 지정

속성

속성	기능	default
name	매핑할 table 이름	엔티티 이름을 사용
catalog	db catalog 매핑
schema	db schema 매핑
uniqueConstraints (DDL)	DDL 생성 시 유니크 제약조건 생성

3. 필드와 컬럼 매핑

일반 회원과 관리자로 구분 : enum 사용
회원 가입일과 수정일 필요
회원 설명 field 추가 - 길이 제한 없음 : @Lob 이용

Member Entity - 매핑 어노테이션 정리

어노테이션	설명
@Column	컬럼 매핑
@Temporal	날짜 타입 매핑 - date, time, timeStamp cf> localDate(Time) 부터 사용 X
@Enumerated	enum 타입 매핑
@Lob	BLOB(string, char 빼고 다), CLOB (String, char 용) - 아주 큰 값 넣는 경우
@Transient	특정 필드를 컬럼에 매핑하지 않음(매핑 무시) - memory 상에서만 계산하고 싶은 경우

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate; // java8
import java.time.LocalDateTime; // java8
import java.util.Date; // java8 이전

// version1 - @Id 기본키, 필드와 컬럼 맵핑
@Entity
public class Member {
    @Id
    private Long id;
    @Column(name = "name")
    private String username;
    private Integer age;
    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private RoleType roleType;

    // java8 이전 사람들은 date 밖에 없어서 @Temporal로 구분해줘야함
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date createdDate;
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date lastModifiedDate;

    // java8 이후 부터는 LocalDate, LocalDateTime으로 충분히 구분 가능해서 @Temporal 필요 없음
    private LocalDate testLocalDate;
    private LocalDateTime testLocalDateTime;

    @Lob
    private String description;
}

package hellojpa;

public enum RoleType { USER, ADMIN }

3.1. @Column (제일 중요)

속성	설명	기본값
name	필드와 매핑할 테이블의 컬럼 명	객체의 필드 이름
insertable, updatable	등록, 변경 가능 여부 컬럼을 수정, 첨가 했을 때 db에 insert, update 할지 말지 결정	true
nullable(DDL)	null 값의 허용 여부를 설정한다. false로 설정하면 DDL 생성 시에 not null 제약조건이 붙는다.
unique(DDL)	@Table의 uniqueConstraints와 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약조건을 걸 때 사용 - 이름이 너무 지저분해서 사용 안함
columnDefinition (DDL)	데이터베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있다. (특정 db에 종속적인 값도 넣을 수 있다.) ex) varchar(100) default ‘EMPTY'	필드의 자바 타입과 방언 정보를 사용
length(DDL)	문자 길이 제약 조건, String 타입에만 사용	255
precision, scale(DDL)	BigDecimal 타입에서 사용한다(BigInteger도 사용할 수 있다). precision은 소수점을 포함한 전체 자 릿수를, scale은 소수의 자릿수 다. 참고로 double, float 타입에는 적용되지 않는다. 아주 큰 숫자나 정 밀한 소수를 다루어야 할 때만 사용한다.	precision=19, scale=2

3.2. @Enumerated

java enum 타입을 매핑할 때 사용
ORDINAL 절대 사용 말 것

속성	설명	기본값
value	EnumType.STRING : enum 이름을 데이터베이스에 저장	EnumType.ORDINAL : enum 순서를 db에 저장 (Integer로 저장)

ORDINAL을 사용하면 안되는 이유

package hellojpa;

public enum RoleType { USER, ADMIN } // DB에 user는 0, admin은 1로 저장 된다.

// 향후 회원 정보가 추가됨
public enum RoleType { GUEST, USER, ADMIN } // DB에 gues가 0, user가 1로 저장 된다. 

// 문제점 : 기존의 user는 0으로 저장되어 있고 향후 guset가 0으로 저장되기 때문에 0이 뭐를 의미하는지 알 수 없게 된다.

3.3. @Temporal

날짜 타입을 매핑할 때 사용
java8 이후부터는 LocalDate, LocalDateTime을 사용할 때는 생략 가능

속성	설명	기본값
value	TemporalType.DATE: 날짜, 데이터베이스 date 타입과 매핑 (예: 2013–10–11) value TemporalType.TIME: 시간, 데이터베이스 time 타입과 매핑 (예: 11:11:11) TemporalType.TIMESTAMP: 날짜와 시간, 데이터베이스 timestamp 타입과 매핑 (예: 2013–10–11 11:11:11)

3.4. @Lob

속성이 없다.
매핑 필드 타입이 문자면 CLOB 매핑, 나머지는 BLOB 매핑
- CLOB: String, char[], java.sql.CLOB
- BLOB: byte[], java.sql. BLOB

3.5. @Transient

field 매핑에서 제외시킴
db에 저장, 조회 다 안됨
주로 메모리상에서만 임시로 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용

4. 기본 키 매핑

직접 할당 : @Id만 사용 - 개발자가 pk를 직접 넣는 경우
자동 생성 : @GeneratedValue에 3가지 속성 넣어서 사용. default는 AUTO
1. Identity : 데이터베이스에 위임. MYSQL
2. Sequence : 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, Oracle
  - @SequenceGenerator 필요
3. Table : 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용
  - @TableGenerator 필요
4. AUTO: 방언에 따라 자동 지정, 기본값

전체 MEMBER code

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/* version5 - Table (권장 안함)
@Entity
@TableGenerator(
        name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        table = "MY_SEQUENCES",
        pkColumnValue = "MEMBER_SEQ",
        allocationSize = 1)
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
}
 */

/* version4 - Sequence 2 */
@Entity
@SequenceGenerator(
        name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        sequenceName = "MEMBER_SEQ",
        // initialValue = 1, allocationSize = 1) // 1부터 시작하고 seq가 1씩 증가
        initialValue = 1, allocationSize = 50) // 1부터 시작하고 seq가 50씩 증가 <최적화> - db와 네트워크 소통을 최소화 하기 위함
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,
            generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR") // 내가 만든 sequence를 사용하고 싶을 때 generator="" 속성 추가
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    public Member() {
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
}


/* version3 - sequence 1
@Entity
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    getter,setter 생략
}
*/

/* version2 - identity
@Entity
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
}
*/

/* version1 -@Id 기본키, 필드와 컬럼 맵핑
@Entity
public class Member {
    @Id
    private Long id;
    @Column(name = "name")
    private String username;
    private Integer age;
    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private RoleType roleType;

    // java8 이전 사람들은 date 밖에 없어서 @Temporal로 구분해줘야함
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date createdDate;
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date lastModifiedDate;

    // java8 이후 부터는 LocalDate, LocalDateTime으로 충분히 구분 가능해서 @Temporal 필요 없음
    private LocalDate testLocalDate;
    private LocalDateTime testLocalDateTime;

    @Lob
    private String description;
}*/

4.1. 직접 할당

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/* version1 - @Id 기본키, 필드와 컬럼 맵핑 */
@Entity
public class Member {
    @Id
    private Long id;
    @Column(name = "name")
    private String username;
    private Integer age;
    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private RoleType roleType;

    // java8 이전 사람들은 date 밖에 없어서 @Temporal로 구분해줘야함
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date createdDate;
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date lastModifiedDate;

    // java8 이후 부터는 LocalDate, LocalDateTime으로 충분히 구분 가능해서 @Temporal 필요 없음
    private LocalDate testLocalDate;
    private LocalDateTime testLocalDateTime;

    @Lob
    private String description;
}

4.2. 자동 할당

@GeneratedValue (strategy = Auto)
- DB 방언에 맞춰서 생성 : Identity, Sequence, Talbe 중에서 선택
- 참고로 키 type으로 Identity는 String, Long 둘 다 사용 가능하지만 Sequence는 Long만 사용이 가능하다.
  * AUTO 로 Sequence가 될 수 있기 때문에 AUTO도 Long 만 사용 가능하다.

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/* AUTO */
@Entity
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
}

4.3. IDENTITY 전략 - 특징

기본 키 생성을 db에 위임
주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2 에서 사용 - AutoIncrement
JPA는 보통 transaction commit 시점에 insert sql 실행이 된다.
하지만 identity 전략은 insert 시 Pk에 null을 넣은 상태로 sql을 db에 주고 db 내부에서 Pk 값을 만들어서 insert를 수행한다.
문제점
- 영속성 컨텍스트는 관리를 위해 pk가 무조건 존재해야 한다. 현재 pk를 알수 있는 시점이 db에 값이 실제로 들어갈 경우에만 알 수 있기 때문에 문제가 된다.
해결
- IDENTITY 전략에서만 예외적으로 em.persist() 시점에 즉시 INSERT SQL을 실행하고 DB에 식별자를 조회한다.

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/* version2 - identity */
@Entity
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
}

4.4. SEQUENCE 전략 - 특징

데이터베이스 시퀀스는 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트
Oracle, PostgreSQL, DB2, H2 에서 사용
log 상에서 create sequence라고 해서 sequnce Object를 생성한다.

사용방법
1. @SequenceGenerator 사용 안하는 경우 : jpa가 생성해주는 hibernate_sequence를 사용
2. @SequenceGenerator 사용하는 경우 : 내가 직접 sequence object를 사용 - 속성을 이용해서 성능상 이점을 얻을 수 있다.

Member 엔티티

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;


/* version4 - Sequence 2 */
@Entity
@SequenceGenerator(
        name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        sequenceName = "MEMBER_SEQ",
        // initialValue = 1, allocationSize = 1) // 1부터 시작하고 seq가 1씩 증가
        initialValue = 1, allocationSize = 50) // 1부터 시작하고 seq가 50씩 증가 <최적화> - db와 네트워크 소통을 최소화 하기 위함
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,
            generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR") // 내가 만든 sequence를 사용하고 싶을 때 generator="" 속성 추가
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    getter,setter 생략
}


/* version3 - sequence 1 */
@Entity
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    getter,setter 생략
}

sequence

4.5. SEQUENCE 전략과 최적화

속성

속성	설명	기본값
name	식별자 생성기 이름	필수
sequenceName	데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름	hibernate_sequence
initialValue	DDL 생성 시에만 사용 시퀀스 DDL을 생성할 때 처음 시작되는 숫자를 지정한다.	1
allocationSize	시퀀스 한번 호출에 증가하는 수 (성능 최적화에 사용)	50
catalog, schema	데이터베이스 catalog, schema 이름

최적화 핵심 속성 : initialValue, allocationSize
원리
- Identity때와 마찬가지로 영속성 컨텍스트에 값을 넣기 위해서 jpa가 sequence를 db로 부터 select해 오고 거기가 +1 한 값을 영속성 컨텍스트의 pk 값으로 가진다.
- 이 때, db에 값을 저장할 때 마다 db와 app 소통을 하게 되므로 성능 저하를 일으킨다.
- allocationSize로 미리 50 값을 가져와서 50까지 사용하고 50 을 넘어서게 되면 db에서 50을 더해서 sequence 값을 추가하고 마찬가지로 app에서 50 이후부터 100까지 sequence를 사용하면 된다.
  = app 내부 메모리 상에서 sequence를 이용해서 db와 소통을 최소화
- 50이 아닌 충분히 큰 숫자로 늘려도 되지만 웹서버를 내리는 시점에 해당 값이 날라가기 때문에 구멍이 생겨서 보통 50으로 둔다.
- 웹서버 여러대가 동시에 호출해도 동시성 문제가 없다.

4.6. TABLE 전략

사용 권장 안함
키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략
장점 : 모든 db에 적용가능 - identity와 sequence를 제공하는 db가 있고 아닌 db가 존재
단점 : 성능

속성

속성	설명	기본값
name	식별자 생성기 이름	필수
table	키생성 테이블명	hibernate_sequence
pkColumnName	시퀀스 컬럼명	sequence_name
valueColumnName	시퀀스 값 컬럼명	next_val
pkColumnValue	키로 사용할 값 이름	엔티티 이름
initialValue	초기 값, 마지막으로 생성된 값이 기준	0
allocationSize	시퀀스 한번 호출에 증가하는 수 (성능 최적화에 사용)	50
catalog, schema	데이터베이스 catalog, schema 이름
uniqueConstraint(DDL)	유니크 제약 조건을 지정할 수 있다.

package hellojpa;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/* version5 - Table (권장 안함) */
@Entity
@TableGenerator(
        name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        table = "MY_SEQUENCES",
        pkColumnValue = "MEMBER_SEQ",
        allocationSize = 1)
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
    private Long id;
    @Column(name = "name", nullable = false)
    private String username;

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
}

table

5. 권장하는 식별자 전략

Long Type + 대체키 (UUID, Auto_increment, Sequence_ojbedt, 렌덤 값) + 키 생성전략 사용

6. 실전 예제 - 1. 요구사항 분석과 기본 매핑

6.1. 요구사항 분석

회원은 상품을 주문할 수 있따.
주문 시 여러 종류의 상품을 선택할 수 있다.

6.2. 기능 목록

회원 기능 - 회원 등록, 회원 조회
상품 기능 - 상품등록, 상품수정, 상품조회
주문 기능 - 상품주문, 주문내역조회, 주문취소

6.3. 도메인 모델 분석

6.4. 테이블 설계

6.5. 엔티티 설계와 매핑

문제점
1. 객체 설계 방식이 아닌 테이블 설계에 맞추어 설계 되어있다.
2. 테이블을 참조하지 않고 외래키를 객체에 그대로 가지고 온다.
3. 객체 그래프 탐색이 불가능하다.

6.6. 코드

https://github.com/taewan625/jpa-basic2 의 1st commit
private repository

핵심 코드

package jpabook.jpashop.domain;

import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDateTime;

@Entity
@Table(name = "ORDERS") // db 중 order가 예약어로 걸린 곳이 있기 때문에 orders로 table명을 지었다.
public class Order {
    @Id @GeneratedValue

    /* 핵심 시작 */
    @Column(name = "ORDER_ID")
    private Long id;

    // 객체 지향적이지 않은 필드
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long memberId;

    // 객체 지향적인 필드
    private Member member;

    public Member getMember() {
        return member;
    }

    public void setMember(Member member) {
        this.member = member;
    }

    /* 핵심 끝 */

    private LocalDateTime orderDate; // spring에서는 필드명 그대로 나가지만, springboot에서는 order_date(default), ORDER_DATE로 자동으로 변경 해줌.

    @Enumerated(value = EnumType.STRING)
    private OrderStatus staus;

	getter,setter 생략
}

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4. 엔티티 매핑

1. 엔티티 매핑

1.1. 엔티티 매핑 개요

1.2. 데이터베이스 스키마 자동 생성

1.2.1 자동 생성

1.2.2. 속성

1.2.3. 주의

1.2.4. DDL 생성 기능

2. 객체와 테이블 매핑

2.1. @Entity

2.2. @Table

3. 필드와 컬럼 매핑

3.1. @Column (제일 중요)

3.2. @Enumerated

3.3. @Temporal

3.4. @Lob

3.5. @Transient

4. 기본 키 매핑

4.1. 직접 할당

4.2. 자동 할당

4.3. IDENTITY 전략 - 특징

4.4. SEQUENCE 전략 - 특징

4.5. SEQUENCE 전략과 최적화

4.6. TABLE 전략

5. 권장하는 식별자 전략

6. 실전 예제 - 1. 요구사항 분석과 기본 매핑

6.1. 요구사항 분석

6.2. 기능 목록

6.3. 도메인 모델 분석

6.4. 테이블 설계

6.5. 엔티티 설계와 매핑

6.6. 코드

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4. 엔티티 매핑

1. 엔티티 매핑

1.1. 엔티티 매핑 개요

1.2. 데이터베이스 스키마 자동 생성

1.2.1 자동 생성

1.2.2. 속성

1.2.3. 주의

1.2.4. DDL 생성 기능

2. 객체와 테이블 매핑

2.1. @Entity

2.2. @Table

3. 필드와 컬럼 매핑

3.1. @Column (제일 중요)

3.2. @Enumerated

3.3. @Temporal

3.4. @Lob

3.5. @Transient

4. 기본 키 매핑

4.1. 직접 할당

4.2. 자동 할당

4.3. IDENTITY 전략 - 특징

4.4. SEQUENCE 전략 - 특징

4.5. SEQUENCE 전략과 최적화

4.6. TABLE 전략

5. 권장하는 식별자 전략

6. 실전 예제 - 1. 요구사항 분석과 기본 매핑

6.1. 요구사항 분석

6.2. 기능 목록

6.3. 도메인 모델 분석

6.4. 테이블 설계

6.5. 엔티티 설계와 매핑

6.6. 코드

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