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일반적으로 기업이 수행하고자 하는 사업의 본질은 잘 변하지 않으며, 조직에서 보유하고 있는 데이터의 본질도 큰틀에서는 동일 data가 잘 잡혀야 로직이 이쁘게 나온다. 하향식(top down 방식): 개념-논리-물리 상향식 데이터 모델링 절차 데이터 모델링 구축할 정보시스템에 대한 요구사항을 수집 문제점 및 개선 방향을 도출 개념 모델링 데이터 주제영역을 식별하고 정의 주제영역을 세분화하고 핵심 엔티티 및 식별자를 도출하여 관계를 정의 논리 모델링 주제 영역의 핵심 엔티티를 중심으로 업무와 관련된 모든 엔티티를 도출하고 속성과 관계를 식별하여 세부적인 데이터 모델을 완성하는 과정 1. 현행 분석 및 방향성 수립 실무에서 볼 것: 시스템 ERD, 업무 메뉴얼, 시스템 메뉴얼, 요구사항 정의서 예시 분석: ..

1. 용어 스키마 relationName(class 명) attribute (=iv 명) 인스턴스 튜플(instance=row) 2. 관계형 모델의 키 super key: 슈퍼키 candidate key: 후보키 Primary key: 기본키 Alternate key: 대체 키 Foreign key: 외래 키 3. 제약 조건 sql 제약조건 5가지 pk = not null, unique fk check 키 제약 조건 : pk 실체무결성 : not null, unique 영역무결성 : domain - check 참조무결성 : fk 4. 함수 종속 map의미 key를 넣으면 row가 나온다는 뜻 5. 정규화 table 쪼개기 장점 변경("데이터 입력 수정, 삭제")시 나타나는 이상 현상을 최소화 할 수 있다..

시중 책에 없다 공부할게 많다는 뜻 db에서 네트워크, 쿼리, 왜 빠른가? https://sungwookkang.com access pattern data structure optimal path? - 최적화 -최단거리 db base 쿼리가 빠르냐 느리냐 옵티마이저(디비의 뇌)로 참조 튜닝 포인트 - 비즈니스 얼마나 아느냐, 알고리즘가지고는 택도 없다 - ㅇ 튜닝의 목적: 일관된 성능, 꾸준히 평균이 이렇게 나온다. 그니깐 100page 100000호출이 더 효율적 디비 튜닝은 하드웨어 친화적 특히 I/o 튜닝을 잘하기 위해서 기계가 생각하는 방식으로 튜닝 해야한다. (optimisal 을 위한) table: data가 저장되는 가장 적은 공간 - heap 바이너리가 저장된 것. heap table이라고..

1. 엔티티 현황:AS-IS 개념 모델링 (분석) 기존 ERD, DB 업무 메뉴얼 시스템 메뉴얼 ER 모델 구성 요소 : 엔티티, 관계, 속성 엔티티 : 실제로 존재하는 실체이거나 , 서비스, 조직, 직업처럼 개념적인 것 엔티티와 엔티티 type 엔티티 type: 사람 - table명 느낌이 강함 엔티티 : 김철수 - instance 느낌이 강함 1.1. 엔티티 표기법 기본 표기법 엔티티 슈퍼타입 / 서브타입 표기법 1.2. 일반화 개념 일반화: 엔티티 각각이 가지고 있는 고유한 특징을 일반화하여 공통의 속성으로 재정의 한 것 종류 하위 수준 엔티티 상위 수준 엔티티 1.2.1. 하위 수준 엔티티 일반화 설명 방식1 : 개인, 법인에 찾아들어가서 고객 정보를 가져와야한다. 중복 존재가능성이 존재 방식2 ..

1. 데이터 모델링 이론 ABC 종류 모델링 abc : 속성 도출 - grouping - relationship entity abc : 핵심 - 행위 - 부수 관계 abc : 관계수 - 선택성 - 식별성 속성 abc : ?? 흐름 data modeling의 abc로 속성, 그룹, 관계의 과정을 통해서 modeling을 수행한다. 이를 체계적으로 분류한 것이 개념 모델링, 논리 모델링, 물리 모델링이 존재한다. 개념 모델링 : 비즈니스를 파악한 후 못해도 핵심 엔티티 만큼이라도 추출하는 것 그룹 == 엔티티 논리 모델링 : 엔티티, 속성, 관계를 더 체계적으로 모델링하는 과정이다. 물리 모델링 : 개념, 논리 모델링에서 최대한 만든 모델을 성능적으로 건들이는 것이 물리 모델링 (제일 쉽고 중요도는 상대적으..

1. fork 1.1. 흐름 owner가 project 생성 coworker가 github site에서 fork 수행 coworker가 작업 수행 후, 자신의 git에 .add -> commit -> push까지 한 후, pull request 수행 owner는 pull request 확인 후 issue를 남기거나 merge 수행 원격 저장소에서 변경이 일어났으므로 fork github의 기능 복사본을 가진다. 그래서 실제 소스코드의 내용이 변경 될 시, fork를 update할 필요가 있다. 단계 fork 후 clone 하기 내가 local에서 수정 parent source code에 변경 수락 요청하기 : 내가 수정한거 가져 가죠!! - pull 방법 : 내 git-hub repository에 가서 ..

1. WAS 작동 큰 그림 서블릿이라는게 http message의 실제 필요한 부분만 logic에 사용할 수 있도록 반복 작업을 다 수행해준다. request, response 라는 것을 이용해서 요청온 정보중 원하는 부분만 가지고 올 수 있고 내가 보내고 싶은 정보를 보낼 수 있다. 2. 서블릿 2.1. 기본 임시저장소 request.setAttribute(name, value) request.getAttribute(name) 세션관리 request.getSession(create: true) 요청 queryParams, html api text json 2.2. 요청 queary params, html form 조회 메서드 // http://localhost:8080/request-param?user..

목차 데이터 모델링이란 ER 모델 구성 요소 관계형 데이터 모델 이론 abc 속성 도출-그룹핑-관계 연결 1. 데이터 모델링이란 modeling의 종류 및 설계 순서 개념 모델링 : 분석 논리 모델링 : 설계 물리 모델링 : 구현 중요도 1. 2. 가 중요 : 업무에 관련된 모든 것의 모델링 3번 : 성능, 보안 1.1. 정의 정의 영속성을 갖는 데이터에 대한 시스템 구조를 사람이 이해할 수 있도록 형상화하는 과정 업무에서 사용하는 각종 데이터를 포함해 업무 내용, 절차(결제/휴먼계정)등을 구축하고자 하는 시스템의 데이터를 구조화하고 형상화하는 과정 개념적, 논리적, 물리적 3가지의 의미를 가진다. 실제 의미 실제 업무를 db table로 나타내고 표현하는 것 모델을 만드는 것 data modeling의..

0. 자세한 내용 1~2 chapter: 스프링 핵심 원리 이해 2 - 객체 지향 원리 적용 , 스프링 핵심 원리 이해 3 - 스프링 컨테이너와 스프링 빈 3 chapter: 스프링 핵심 원리 이해 4 - 싱글톤 컨테이너 4 chapter: 스프링 핵심 원리 이해 5 - 컴포넌트 스캔 5~6 chapter: 스프링 핵심 원리 이해 6 - 의존관계 자동 주입 7 chapter: 스프링 핵심 원리 이해 7 - bean 생명주기 callback 8 chapter: 스프링 핵심 원리 이해 8 - bean scope 1. appConfig srp, dip, ocp 지키는 방법 수동 빈 등록 방법 종류 appConfig.java appConfig.xml @Configuration @ComponentScan이 읽고 ..

0. summary_설정 library 받기 root-context에서 libaray로 부터 받은 2가지 1) sqlSessionFactory 2) sqlSession 의 설정을 해준다. sqlSessionFactory dataSource: bean으로 등록된 dataSource를 myBatis에게 전달 configLocation: myBatis의 내부 설정 파일 등록 mapperLocations: myBatis는 repository인 DAO와 sqlQuery인 mapper를 따로 분리 해서 사용하는데 그 중 mapper의 위치를 지정하는 설정 sqlSession repository Dao에서 sqlSession의 method를 이용해서 mapper의 sqlQuery를 사용한다. 2.1.2의 config..